智慧零售

互動數位看板

結合互動式顯示設備、邊緣 AI 與內容管理平台，依據顧客洞察與互動行為，提供個人化內容及商品推薦，打造更貼近顧客需求的購物體驗。

• 個人化內容推播

  依據顧客特徵、行為及情境分析，精準推播促銷資訊與個人化內容。

• 智慧商品推薦

  根據顧客興趣與互動行為，推薦符合需求的商品，打造更貼近個人喜好的購物體驗。

• AI 語音互動

  透過自然語音互動，協助顧客搜尋商品、取得推薦資訊及店內服務指引。

• SignageBI 受眾分析

  透過 SignageBI 分析看板受眾特徵與互動情形，協助零售業者掌握顧客輪廓，優化內容與行銷策略。

• 跨店內容與設備管理

  集中管理多間門店的數位看板內容與設備，簡化部署及維運流程，確保各據點提供一致的顧客體驗。

門店客流分析

結合攝影機、邊緣運算與集中式數據分析，即時掌握門店人流與空間使用情況，提供數據洞察，協助零售業者優化門店營運、空間利用與安全管理。

• 即時人流計數

  精準計算進出指定區域的人數，即時掌握人流量與空間使用情況。

• 人流動線與空間利用分析

  分析不同區域的人流動線與分布情況，掌握空間使用效率，優化門店營運。

• 人流密度與安全管理

  即時監控各區域的人數，並設定人流容量警戒值，協助管理擁擠區域，提升環境安全。

• 顧客停留時間分析

  分析顧客在特定區域的停留時間，找出熱門區域，深入了解顧客的關注與互動情形。

排隊管理

將影像 AI 與服務櫃台、自助服務機整合，即時偵測排隊人數與等候時間，協助管理者快速應對、優化人力配置，提升服務效率。

• 即時排隊偵測

  即時偵測並監控指定排隊區域內的等候人數，掌握現場排隊狀況。

• 排隊人數監控

  持續監控排隊人數，並設定警戒門檻，當需要增加服務人力時，即時通知現場人員。

• 顧客等候時間分析

  分析顧客等候時間，找出服務延遲的原因，提升整體營運效率。

• 服務資源優化

  透過排隊數據分析，優化人力配置、減少現場擁擠情況，提升整體顧客體驗。

自助結帳防損

整合影像 AI 與自助結帳系統，即時監控結帳行為，偵測可疑事件與交易異常，在不影響顧客結帳體驗的情況下，協助零售業者降低商品損耗。

• 漏刷商品偵測

  偵測未經正確掃描就放入裝袋區的商品，協助防止因疏忽或蓄意行為造成的商品損失。

• 條碼調包偵測

  比對掃描條碼與實際商品是否一致，偵測可能的條碼調包或商品不符情況。

• AI 智慧商品辨識

  運用影像 AI 辨識結帳商品，並交叉比對影像資訊與交易數據，提升結帳準確性。

• 即時異常警示

  即時偵測可疑結帳行為與交易異常，主動發出警示，協助門店人員迅速採取應對措施。